工程科学学报

2017, v.39;No.280(08) 1238-1243

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序列图像运动自适应V1—MT光流估计算法
Bio-inspired motion-adaptive estimation algorithm of sequence image

李帅;樊晓光;许悦雷;李文倩;黄金科;

摘要(Abstract):

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT(motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能.

关键词(KeyWords): 光流;;V1;;MT;;时空滤波器;;运动感知;;岭回归

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61372167,61379104)

作者(Author): 李帅;樊晓光;许悦雷;李文倩;黄金科;

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